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追求卓越指南
个人成长
个人成长
  • 初衷
  • 日记
    • 63/1000 人为什么需要记录
    • 62/1000 《数据分析专题》 初用kaggle
    • 61/1000 广撒网策略适合大部分人
    • 60/1000 论讲好故事的重要性
    • 59/1000 停止比较
    • 58/1000 定期清理坏习惯
    • 57/1000 统计学理解1
    • 56/1000 关于AI的思考2
    • 55/1000 拒绝随波逐流,培养主见的N个理由
    • 54/1000 不要忽略常识
    • 53/1000 专注于事情本身
    • 52/1000 如果让你回到川普发B那一天,你会吃到百倍吗?
    • 51/1000 赵长鹏的十一条原则
    • 50/1000 Ai观察随笔
    • 49/1000 你的未来需要你
    • 48/1000 为什么要远离信息流?
    • 47/1000 纳瓦尔宝典--推荐书籍
    • 46/1000 纳瓦尔宝典--关于幸福与欲望
    • 45/1000 人生的第一次被技术革命
    • 44/1000 纳瓦尔宝典--关于退休
    • 43/1000 纳瓦尔宝典--关于思考,耐心与痛苦
    • 42/1000 纳瓦尔宝典--如何不靠运气变得富有
    • 41/1000 投资中的信息与噪音
    • 40/1000 不要低估坏运气
    • 39/1000 毕业生的应聘困境
    • 38/1000 为什么A股的分析师永远都乐观
    • 37/1000 降低期待
    • 36/1000 冲突与价值观
    • 35/1000 课题分离法
    • 34/1000 学习思考 一
    • 33/1000 交易思考
    • 32/1000 一个常见的错误--“害怕犯错”
    • 31/1000 学习不需要挑状态
    • 30/1000 知识的复用性
    • 29/1000 三“不再”,让人生走向上坡路
    • 28/1000 追求流量
    • 27/1000 新方向
    • 26/1000 远离社交媒体
    • 25/1000 聊聊行情
    • 24/1000 闲聊
    • 23/1000 "好习惯"
    • 22/1000 成为自锁结构
    • 21/1000 由多线程导致的效率下降
    • 20/1000 试错的重要性
    • 19/1000 接受波动 拥抱波动
    • 18/1000 等待也是行动的一部分
    • 17/1000 素材库的重要性
    • 16/1000 一笔有逻辑的交易
    • 15/1000 重启
    • 14/1000 向阳花
    • 13/1000 跳出舒适区
    • 12/1000 不要贪心
    • 11/1000 日程管理1.0
    • 10/1000 深套了
    • 9/1000 知足者富足
    • 8/1000 复盘:大大的踏空
    • 7/1000 三个重要的人生系统
    • 6/1000 找更多的软柿子
    • 5/1000 记录第一次见证比特币新高
    • 4/1000 知识的诅咒
    • 3/1000 拿住是一个很难的事情
    • 2/1000 看名人传记有用吗
    • 1/1000 自由之路
    • 如果世界上的财富重新分配,我们如何成为二八定律中掌握财富的人?
    • 《富爸爸穷爸爸》----资产与财商的讨论
    • 探索GPT3.5:优化你的Prompt技巧
    • 记录两次惨痛的“抄底”。
    • 聊聊经历与见识
    • 《模仿的技术》——如何从模仿中学习
    • 当我们在讨论ChatGpt时,我们在讨论什么
    • 如何阅读一本书
    • 关于认知
    • 思考,快与慢
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  1. 日记

50/1000 Ai观察随笔

2025年01月12日

硅谷101一直是我比较喜欢的节目 今天恰好看完了2024年ai的信仰之战。

来聊一聊自身对ai的认知 AI的能力可以分为从上到下的五个层级 组织,创新,自主,推理,对话。 在我们日常使用,以及现在流行的ai中,基本上都是最低层级的对话功能。

在openai最新发布的o3模型中,才会有推理的能力,但是这个能力消耗的资源还是相当昂贵。 这个能力的进化相当于小娃娃从模仿人说话到可以回答问题 属于比较大的进步。

而两年前器之心的访谈文章中也说道,统计学在因果关系上的进展还是没有太多的,这也说明了推理式的ai发展不会这么顺利。

其次是最近疯狂提及的ai agent概念,按图来说是第三层的自主形态ai,也许像如今的cursor的composer可以做到这一点,比如提出设想,还是可以做出一个比较复杂的多文件的一个程序。但让一个0基础的小白,通过这个来实现,我认为还有些难度。 并且推理能力不足,目前的ai agent也许更多是将一个大任务拆分成小任务后再去做的一个功能,还达不到完全体。

在硬件上面一要是meta的眼镜,之前发布会上确实是有点惊艳的,用小巧的眼镜能做出apple vision pro的效果。 并且在以后 我觉得他还是有机会取代手机 成为进入ai的载体 也许也有可能是其他的设备 但是手机这个东西估计不会陪伴我到老

二是智能机器人,其实现在的机器人发展的都还不错,比如宇树科技的机器人,感觉已经能让他做很多事情了,与普通人最大的障碍可能是在硬件成本和使用成本上。 还有最近看到的一个智能货运车,这种车即能自动驾驶,又是用的电能,能自动充电,未来的物流成本应该会进一步下降?

无论如何吧,虽然现在的经济一般,但是人们的生活品质一定是越来越好的。以前皇帝都享受不了的电视,现在每一个人都能享受了,活久一点,活得健康,才是最重要的。

普通人参与AI的方式,一是多用,二是学会英语,毕竟在像ai提问的时候,用中文的信息源和用英文的信息源,得出来的答案质量有比较多的差距,不信? 试试用英语提问,在问题后面多加一个 search in english~

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最后更新于1个月前